Добрый день, меня зовут Михаил Юдельсон
Я архитектор решений и эксперт по трансформации в области искусственного интеллекта и науке о данных, работающий на переднем крае технологической неопределённости, с опытом в академической среде, индустрии и консалтинге, превращающий передовые достижения машинного обучения и науки о данных в высокопроизводительные системы для образования, финансов и здравоохранения.
Стратегия в области искусственного интеллекта
Массивы данных и системы принятия решений на основе данных
Разработка продуктов на базе ИИ и машинного обучения
Идейное лидерство и разработка технологических продуктов
Масштабируемые системы машинного обучения
Инфраструктура данных и конвейеры обработки
Прикладное статистическое моделирование
Внедрение результатов исследований в промышленные системы
Системы интеллектуальной поддержки принятия решений
Определение дорожной карты для MVP и работа в условиях технологической неопределенности. Руководство full-stack разработкой и архитектурой AI-продукта.
Комплексное проектирование масштабируемой облачной инфраструктуры и автоматизированных ML-конвейеров для компании, занимающейся публикацией контента в социальных сетях. Разработка специализированных инструментов для обработки аудио и видео, внедрение передовых решений на базе LLM для оценки качества (LLM-as-a-Judge) и систем автоматизированной поддержки принятия решений.
Фокус на оркестрации RAG-конвейеров корпоративного уровня и стандартизации фреймворков для оценки промптинга больших языковых моделей (LLM) и отчетности об их производительности. Руководство разработкой высокоточных, дообученных моделей, специализирующихся на извлечении сложных данных и автоматизации анализа педагогического контента в масштабных цифровых образовательных средах.
Оркестрация процессов генерации идей, проектирования и внедрения продуктовых функций на базе ML/AI, обеспечивающих автоматизированную оценку ответов; работа в качестве одного из всего двух ML-инженеров в компании.
Руководство разработкой и архитектурой диагностических моделей обучения студентов для крупномасштабных образовательных платформ. Курирование проектирования комплексных аналитических конвейеров с целью обеспечения строгой валидации и высокой производительности сложных пакетов моделей.
Руководство разработкой и масштабированием высоконагруженных систем распознавания аффектов, способных обслуживать десятки миллионов пользователей по всему миру. Проектирование гибридных систем тьюторства (человек-машина), обеспечивающих бесшовную автоматизированную передачу управления, а также руководство стратегическим сбором и курированием крупномасштабных лонгитюдных наборов данных для проведения углубленных теоретических и практических исследований.
Руководство разработкой и оптимизацией высокоэффективных алгоритмов, обслуживающих более полумиллиона пользователей ежегодно и позволяющих существенно улучшить пользовательский опыт. Управление кросс-функциональными аналитическими инициативами и координация работы крупномасштабных конвейеров моделирования данных с целью укрепления научного лидерства организации и реализации корпоративной стратегии в области данных.
Руководство разработкой передовых методов моделирования сложных процессов усвоения знаний, а также созданием масштабируемых инструментов байесовского моделирования с открытым исходным кодом. Обеспечение институционального лидерства в области идей посредством публикации высокоцитируемых исследований в ведущих рецензируемых журналах и материалах международных конференций. Научные руководители: Кеннет Р. Коедингер и Джеффри Дж. Гордон.
Защитил диссертацию на соискание степени доктора философии (PhD) по теме: Обеспечение персонализации на основе сервисов в адаптивной гипермедийной системе (научный руководитель — П.Л. Брусиловский).
Защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук по теме Модели и методы дистанционного обучения эксплуатационного персонала систем автоматизации проектирования в Ивановском государственном энергетическом университете, Россия (научный руководитель — Евгений Рафаилович Пантелеев).
С отличием (Summa Cum Laude) окончил кафедру систем автоматизации проектирования факультета информатики и вычислительной техники Ивановского государственного энергетического университета (Россия).